Passer au contenu
Soutenir les associations
Définition

GEO (optimisation pour les IA génératives)

Le GEO (generative engine optimization) désigne les pratiques qui aident un site à être lu, compris et cité par les assistants IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et leurs semblables) : réponses courtes en tête de page, faits datés et sourcés, questions-réponses, définitions, fichier llms.txt.

Pourquoi ça compte

Une part croissante des questions se pose à un assistant IA plutôt qu'à un moteur. L'assistant répond avec les sites qu'il juge clairs et fiables, et il les cite. Un site d'association qui répond sans détour à « qui peut bénéficier », « comment s'inscrire », « où et quand » a toutes ses chances ; un site qui parle de lui-même en termes vagues, aucune.

Ce que ça change dans l'écriture

  • Une réponse courte en tête de chaque page, avant le développement
  • Des faits datés, avec leur source, plutôt que des adjectifs
  • Des questions-réponses réelles, celles que vos publics posent
  • Un glossaire des mots de votre secteur
  • Un fichier llms.txt qui résume le site pour les assistants

Dans Kern4Good

Chaque site du programme livre les données structurées et le fichier llms.txt. La rédaction orientée réponses fait partie du travail de contenu, quelques jours par mois, chez vous ou en accompagnement.

Faut-il un outil spécial pour le GEO ?

Non. Il faut des pages qui répondent clairement, des sources, un glossaire et des données structurées, que le site du programme fournit. Le reste est de l'écriture.

Comment savoir si une IA cite notre site ?

Posez-lui les questions que vos publics posent, et regardez ses sources. C'est un test à refaire chaque trimestre, comme on regarde ses requêtes dans la Search Console.

Termes liés